이번 트럼프 지지자들의 미국 국회의사당 폭력적 난입 사건 이후 트위터와 페이스북이 자사에서 도널드 트럼프의 계정을 영구 금지하기로 한 조치에 대한 독일 정부, 프랑스 정부의 입장에 대한 [블룸버그 기사](https://www.bloomberg.com/news/articles/2021-01-11/merkel-sees-closing-trump-s-social-media-accounts-problematic).
메르켈 측의 입장은, "발화의 자유에 물론 개입하거나 간섭할 수 있지만, 그것은 기업의 결정이 아니라 법과 입법에 의해 정의된 틀 안에서 이루어져야 한다."고 대변인을 통해 밝혔고, European Union Affairs의 부장관(?) Clement Beaune은 이러한 사적 기업의 조치에 '충격'을 받았다고 전하며, 이러한 결정은 'CEO가 아닌 시민들에 의해 결정되어야 한다'고 밝힘. 또한 재정경제부 장관인 Bruno Le Maire는 "연방 주는 이러한 디지털 독과점을 피하고, 관련 규제(regulations)에 더욱 책임감을 가져야 한다"고 말함.
유럽은 빅테크 기업들의 압도적인 영향력에 우려를 표하고 있으며 관련 법안들을 제정하려는 움직임을 키우고 있고, 만약 이에 준하지 않을 경우 정부에서 플랫폼에 직접 제재를 가할 수 있게 규정하려고 하며, 이와 결을 같이하는 입장 표명으로 보임. 빅테크 기업들은 content-neutral(콘텐츠 중립)의 가치를 주장하면서 책임을 회피했지만, 이번 사건으로 테크 기업의 사회적 책임감에 대한 논의가 더 활발해 질 것으로 예상.
### 이 사건과 관련하여 인터넷을 통해 어떻게 음모론이 확산되었고, 이 과정이 국회의사당에 대한 폭력적 사태에 어떻게 불씨를 더했는지에 대한 [MIT Tech Review의 아티클](https://www.technologyreview.com/2021/01/07/1015858/capitol-invasion-antifa-conspiracy-lie/)
트럼프의 반대 세력에 대한 거짓 주장들이 SNS, 뉴스, 온라인 미디어를 통해 급속도로 퍼져 나가고, 일부 공화당 정치인에 의해 무섭게 증폭됨. 기사의 데이터에 따르면 이 사건과 관련하여 24시간동안 최소 40만여 건의 가짜 정보들이 온라인에서 확산된 것으로 보임. 트럼프 지지자들이 많이 이용하는 Parler이라는 SNS에, 우파 음모론자 Lin Wood가 가짜 정보들을 흘렸고, 이 내용들이 트위터 같은 주류 매체로 흘러들어갔고, 450만 팔로워를 가진 트럼프의 아들이 관련 트윗을 좋아요하고... 이에 대한 서브플롯들이 생산되고 변형되면서 급속도로 퍼짐. 몇몇 의원들에 의해 이 폭동의 일부 사람들이 트럼프의 전략적인 안티 세력이라는 정보가 퍼졌고, 이러한 가짜 뉴스 때문에 폭동의 규모가 커지고 정도가 거세졌음.
중요한 점은 이 모든 일은 트럼프 자신이 의회 난입자들이 자신의 지지자들이라는 것을 분명하게 알고 있었고, 트럼프가 그의 지지자들에게 선거 결과에 불복하고 워싱턴을 뒤집어놓는 것이 불법이라고 주장했음에도 불구하고 일어났다는 것임.
관련된 다양한 기사들에서 Tech Review는 이 사건을 두고, 테크 플랫폼에서 플랫폼들의 자체 진화 방식으로 택한 '주의경제'의 결과가 '광적이고 좁은 견해'로의 결과를 낳았다고 말함. 수익을 창출하기 위해 사람들의 관심, 주의를 상업의 영역으로 끼워넣은 결과가 사람들에게 현실을 명확하고 진실하게 보는 능력을 잃도록 만들었고, 문제를 보고 긴 호흡으로 집단적 해결책을 합의하여 도출하는 것을 포기하게끔 했다'고 말함.
### 재런 러니어의 책 <지금 당장 당신의 SNS를 삭제해야 할 10가지 이유>에 따르면...
소셜미디어가 돈을 버는 수단이자 사회에 해를 끼치는 핵심 과정을 적응형 알고리즘으로 설명함. 이 알고리즘은 사용자 반응을 확인하며 수익을 증대시키기 위해 계속해서 수정됨. 그 과정에서 특정 변수들을 미묘한 정도로 수정하며 테스팅을 반복하다가 '더 넓은 범위까지 도약하는 메커니즘'을 택하는 지점이 옴.
자연 진화에서 유익한 돌연변이가 나타나는 과정 또한 이와 비슷한 원리. 계속해서 수정되는 알고리즘에 적응하려고 뇌는 노력하는데, 이 과정에서 알고리즘은 뇌를 조종하는 데 가장 효과적인 매개변수를 찾게 됨. 저자는 이를 '수학적인 계산에서 출발한 쫓고 쫓기는 끝없는 추격전'이라고 표현함. 문제는 알고리즘의 알고리즘이 순전히 무작위적이기 때문에 뇌가 실제가 아닌 허구의 경험에 중독되는 것.
상업적인 소셜미디어 플랫폼은 어느 쪽이 더 효과적임과는 상관없이 값싸게 이용할 수 있다는 이유로 부정적인 피드백을 채택함. 두려움이나 분노같은 부정적 감정은 긍정적인 감정보다 더 쉽게 생기고 더 오래 머무르게 됨. 더 높은 가치와 창의적 결실을 위해 보상과 처벌은 적합한 도구가 아님. (인스타그램에서 좋아요 개수를 숨기는 기능을 도입한 것도, 이러한 결과에 대한 수습의 맥락.)
스키너가 초창기 디지털 네트워크 형성에 기여한 주요 인물 중 하나였음. 이진수 비트의 단속적 특성이 행동주의적 사고를 불러일으킴. 1과 0의 이분법적 사고와도 본질적으로 유사함. 중독이 네트워크를 만나 가치가 하향평준화되는 사태가 발생. 인터넷이 처음 등장했을 당시에는... 인터넷 그 자체가 '네트워크 효과'나 '록인 효과'의 주체가 되길 바랬으나, 이 과업을 자본주의 시장의 흐름에 맡겨버렸고 이 네트워크를 이용하는 거대 기업의 독점 현상이 일어날 것을 간과했음.
## 결국
주류 플랫폼들이 단순히 트럼프 및 관련 책임자들의 계정을 정지시키는 것만으로는, 위에 적었듯 사실 확인이나 적당한 규제 없이 퍼져나가는 허위 소문들의 여파로 생겨나는 비슷한 사건들에 대한 대응책이 될 수 없음을 시사함. 그리고 선거를 통해 선출된 대통령의 계정을 영구 금지하는 사기업의 이러한 조치는 민주주의의 근간을 거스르고 발전을 위협하는 행위이기도 함. 이제는 테크 기업의 사회적 책임감과 주의경제의 근간을 이루는 수익화 알고리즘에 대해 강력한 제재 및 사용자 차원에서의 논의와 요구가 필요함.
## 관련해서 봤던 자료들
- 주의 경제의 대안에 관련한 [MIT Tech Review의 기사](https://www.technologyreview.com/2021/01/10/1015934/facebook-twitter-youtube-big-tech-attention-economy-reform/)
- 넷플릭스 다큐 소셜 딜레마
Following the violent attack on the U.S. Capitol by supporters of Donald Trump, Twitter and Facebook permanently suspended Trump's accounts. The decision sparked an important debate—not only about political violence and misinformation, but also about who should ultimately have the authority to regulate speech in the digital public sphere.
According to a Bloomberg report covering the reactions of European governments, Germany and France expressed unease with the precedent set by these actions.
German Chancellor Angela Merkel, through her spokesperson, argued that while freedom of expression may be restricted under certain circumstances, such restrictions should be determined by law and democratic legislation rather than by the unilateral decisions of private corporations. Similarly, Clément Beaune, France's Minister of State for European Affairs, described the platforms' decision as "shocking," arguing that such decisions should be made by citizens through democratic institutions—not by CEOs. French Finance Minister Bruno Le Maire also called for governments to take greater responsibility in regulating digital monopolies rather than allowing platform companies to determine the limits of public discourse themselves.
These statements reflect a broader European concern over the immense influence exercised by Big Tech. The European Union has increasingly sought to establish legal frameworks capable of holding digital platforms accountable, with the possibility of imposing direct sanctions on companies that fail to comply. For years, technology companies defended themselves by claiming to be "content-neutral" platforms rather than publishers. Yet the Capitol attack made that position increasingly difficult to sustain, accelerating discussions about the social and political responsibilities of platform companies.
How conspiracy theories became fuel for the Capitol attack
An article published by MIT Technology Review examined how online misinformation helped escalate the violence surrounding the Capitol attack.
False narratives targeting Trump's political opponents spread rapidly across social media, online news outlets, and alternative media ecosystems before being amplified by several Republican politicians. According to the report, at least 400,000 pieces of misinformation related to the attack circulated online within a 24-hour period.
On Parler, a social network popular among Trump supporters, right-wing conspiracy theorist Lin Wood circulated fabricated claims that were subsequently carried onto mainstream platforms such as Twitter. Donald Trump Jr., whose Twitter account then had roughly 4.5 million followers, amplified some of these narratives by engaging with them publicly. As these stories spread, they were continuously reinterpreted, remixed, and transformed into increasingly elaborate conspiracy theories.
Some elected officials even promoted the false claim that the rioters were actually anti-Trump infiltrators. Such misinformation not only distorted public understanding of the attack but also intensified the scale and ferocity of the violence itself.
Perhaps the most important fact is that all of this occurred despite Trump's own awareness that the people storming the Capitol were his supporters. Even after repeatedly being informed that the violence was being carried out in his name, he continued promoting false claims about election fraud while failing to act decisively to stop the attack.
Across its coverage of the event, MIT Technology Review argued that the Capitol attack should not simply be understood as the consequence of individual bad actors. Rather, it exposed the structural consequences of the "attention economy" that modern social media platforms have deliberately evolved to maximize.
In the pursuit of engagement and advertising revenue, platforms transformed human attention into a commercial resource. In doing so, they gradually eroded people's ability to distinguish reality from falsehood and made long-term democratic deliberation increasingly difficult. Rather than encouraging collective reasoning, these systems rewarded outrage, certainty, and emotional polarization.
Jaron Lanier's critique of social media
In Ten Arguments for Deleting Your Social Media Accounts Right Now, Jaron Lanier explains that the mechanism through which social media generates profit—and simultaneously produces social harm—is adaptive algorithmic optimization.
These algorithms continuously monitor users' responses and modify themselves in order to maximize engagement and revenue. Small adjustments are tested repeatedly until the system discovers parameters capable of producing disproportionately larger behavioral changes.
Lanier compares this process to biological evolution. Just as beneficial mutations are naturally selected, algorithms continuously evolve toward increasingly effective methods of influencing human behavior. Meanwhile, the human brain continually attempts to adapt to these ever-changing systems, allowing the algorithms to discover increasingly efficient ways of manipulating attention.
Lanier describes this relationship as an endless arms race driven by mathematics.
The problem is that these optimization processes are fundamentally indifferent to truth. They optimize only for measurable engagement, regardless of whether that engagement arises from reality or fiction.
Commercial social media platforms also disproportionately favor negative feedback because it is inexpensive and highly effective. Fear, anger, and outrage emerge more quickly and linger longer than positive emotions, making them ideal instruments for maximizing user engagement.
Yet punishment and reward are poor foundations for cultivating creativity, civic responsibility, or higher forms of social cooperation. Instagram's decision to experiment with hiding public "like" counts can be understood as one attempt to mitigate some of these unintended consequences.
Lanier further traces these dynamics back to the influence of B. F. Skinner and behaviorism on the early development of digital networks. The binary logic underlying computation naturally encouraged behavioral models based on stimulus and response. Addiction, once embedded within networked systems, became scalable.
Ironically, many early advocates of the internet hoped that the internet itself—not corporations—would become the primary source of network effects and public value. Instead, market forces concentrated those network effects within a handful of dominant firms, producing the platform monopolies that now shape much of contemporary public discourse.
Beyond deplatforming
Suspending Trump's accounts alone cannot prevent future incidents of this kind.
As the Capitol attack demonstrated, misinformation can continue to circulate through alternative networks where fact-checking, moderation, and institutional oversight are minimal or nonexistent. Removing prominent individuals from mainstream platforms addresses only one visible symptom rather than the deeper structural conditions that allow misinformation ecosystems to flourish.
At the same time, allowing private corporations to permanently silence the account of a democratically elected president raises difficult constitutional and democratic questions. Even when such actions appear justified by extraordinary circumstances, they leave unresolved the broader question of who should possess the authority to define the limits of political speech.
The challenge, therefore, extends well beyond Donald Trump.
It requires a more fundamental conversation about the social responsibilities of technology companies, the incentives embedded within attention-driven recommendation algorithms, and the democratic governance of digital public spaces.
Meaningful regulation will undoubtedly be necessary. Yet regulation alone is insufficient unless accompanied by sustained public participation and pressure from users themselves. The objective should not be to slow technological progress for its own sake, but to ensure that technological innovation develops within institutional structures capable of protecting democratic values rather than undermining them.
Ultimately, the question is no longer whether digital platforms possess political power.
It is whether democratic societies are willing to govern that power before it governs them.